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　　我叫蔣勇，我以前在最高法院工作過七年，離開最高院之后做律師，這中間受清華大學法學院邀請，兼職講過七年的課。在做律師十年之后，即在前幾年時間，創立了互聯網平臺，致力于法律服務的互聯網化，把這個平臺命名叫“無訟”，這個詞來自于山東孔圣人的話，“聽訟吾尤人也，必也使無訟乎”，大概意思是說如果讓我來斷案的話，跟別人沒有什么不同，但是我一定要想辦法讓他們不要再爭訟。我們用這個名字來命名我們的網絡科技平，希望能夠在中國的法律服務業探討出一條互聯網大數據與法律服務結合的道路。從我自己經歷過這么幾個職業來看，我今天想跟大家匯報的題目是“以法律大數據來構建法律職業的新型關系”。

　　在上個月，馬云在中政委政法大講堂做了關于科技創新在未來社會治理中的作用的演講。之后，孟建柱書記有一段精彩的總結，他說：以大數據為代表的科技革命，不僅已經改變我們所做的事情，而且將改變我們自己、改變我們認識世界、改造世界的方法。面對大數據，如果思想觀念還停留在過去，就會落后于時代。作為律師，我非常認真學習了這一段總結講話，其實科技創新在今天這個時代總結為三句話：互聯網成為了基礎設施、大數據成為了生產資料、云計算會成為整個社會的公共服務。

　　法律行業的大數據到底是什么?每個法律人都在思考，從一個最最簡單的我們立即能感知到的法律行業的大數據，就是公開信息當中的裁判文書，從2014年1月1號，最高法院做了一個重大的舉措，即把所有裁判文書上網，并且為此制定了一系列規則。我們從裁判文書這個數據，如果對它進行解構，就會發現其實這就是大數據，就是大數據的重要構成部分。線上公開的一切司法過程都是法律大數據的構成部分，同時我們每一位法官、檢察官、律師每一次對鍵盤的敲擊，其實都是在生成法律大數據。或許這兩年大數據這個名詞特別特別熱門，也有很多人摸不著頭腦，為什么突然出來這么一個詞，但實際上所有能夠線上化的東西都有可能被數據化。

　　在這樣一個背景下，法律大數據對這個職業有這么三大作用：一是幫助我們提升工作效率和工作質量。如我們可以用法律大數據幫助我們自動在線生成文書，而不是像過去那樣每一個法官、每一個律師的行為是獨立的，他可以在做文書過程中時刻得到大數據的幫助。檢察官都希望搜尋過去的判例，今天的做法是輸入關鍵詞，在案例庫中尋找，其實在大數據的幫助下，完全可以實現當我們在輸入案情之后、輸入一些主要案件數據之后，電腦屏幕上可以顯示類似相關案件過去是怎么判的，同時根據相關度排序。大數據可以幫助我們形成一套專家輔助決策系統。建立在超級數據+超級計算能力基礎之上，就能發展出人工智能。

　　在上個月月中，杭州市政府和阿里巴巴聯合舉行的“世界最大開發者大會——云棲大會”上，發布首個法律人工智能機器人，命名法小淘，這次發布過程中，這個法律人工智能機器人法小淘利用阿里云技術底層，結合我們積累的法律的大數據，包括案例數據、法規數據、文章咨詢、企業相關數據和法院公開的數據，以及律師職業數據等等，輔以機器學習的算法，對自然語言文本進行結構化處理，來進行應用。它未來可以應用做我們智能案情分析，包括智能律師遴選，以及智能訴訟的輔助。這一次發布引起了很大的關注，不僅是中國國內的媒體，包括國際媒體，國際法律界都引起了很大的關注。這兩天正在烏鎮召開的第三屆世界互聯網大會，英文版的《中國日報》都對人工智能在法律領域取得的一些進展進行了報道，題目基本用的是“中國法律加入世界人工智能競爭”。

　　在這之前，世界上最著名的人工智能在法律行業的應用是IBM的Ross，我們發布的法小淘在人工智能一些應用場景和應用領域已經超越了IBM的Ross系統，成為全球最領先在這個方面的研究。我們也希望在未來三到五年時間，中國的律師行業能夠在法律科技方面取得全球領先的位置，超越英美國家的同行。

　　這樣一些作用具體到我們辦案過程中，至少有兩個作用：提升辦案效率。法院現在面臨的一個挑戰改變案多人少。經濟新常態下，法院的案件數量逐年升高，而且不見趨緩的趨勢，包括立案登記制，會使得案件數量大幅度增長，但是法官的員額編制總是有限，案多人少如何解決，只能從提升效率當中去找辦法，借助大數據、人工智能，就像智慧法院的建設。還有提升質量，隨著行政審批層級制度的逐漸取消，合議制以及法官責任制被確立起來，當然是對提高案件審判質量有好處，但是也對于我們同案同判提出了挑戰，不同法官、不同合議庭如何確保對于相同案件能夠給出相同結論，其實這是我們司法權威的一個重要挑戰，也是可以利用大數據的一些作用去完成這項工作。

　　大數據可以幫助我們健全法律行業的評價體系。作為律師來說，作為法律服務專業服務群體，這個專業市場要求對供給側進行結構性改革，最要緊的一條是對律師行業的評價體系要能建立起來，可是我們這些年以來在律師行業的評價體系建設問題上有一些困難，因為難以做到客觀化地處理這些事情，但是如果基于大數據為律師畫像，就可以做這樣的事情。類似于現在已經開發并且在律師行業當中有一半以上的律師在開始使用的“律師名片”。

　　如圖：這位律師頭像、執業律所、擅長領域、經常執業場地，以及他代理過所有案件，我們都可以通過這樣一張由大數據自動生成的律師名片對他做客觀的數據描繪，相當于給他的能力進行了畫像。實際上這是一種對于律師職業能力做的數據化的結構，而這個數據結構可以在未來幫助我們非常精準地去匹配法律服務的供給側和需求端的對接。同樣，我們是否可以嘗試在法官當中、檢察官當中也以這樣的方式以數據對法官的能力作出評價，采用數據的方法對于他過往的工作和他曾裁判過的判例進行數據解構作出客觀評價，以及對于他們職業能力數據化結構以后，更加合理調配全國的數據資源。

　　大數據可以幫助我們完善法律職業新型關系?；ヂ摼W的連接會使得工作協同平臺高效透明。在浙江法院進行網上法庭的建設，實際上網上法庭不僅僅是法院的工作平臺，而成為一個連接當事人、律師、鑒定機構、證人等各方面的工作平臺，而相關律師系統就是由“無訟”提供的。可以做到數據留痕和預警，可以做到更好監督整個司法過程。因為在互聯網上的數據是沒有辦法篡改，普通個人沒有能力去抹除的，在線上的辦案過程很大的好處是所有數據可以留痕，經過智能處理可以幫助我們做廉政的預警，就可以更好監督司法全過程。

　　當然對于未來法學研究，其實法律執業者所產生的這些數據會是我們未來法學研究最重要的生產資料。去年我在清華大學參加一個會議，會議期間，用我的手機進我們的“無訴”案例，給到當時一些專家看，給他們手機裝上我們案例檢索系統，專家非常高興，說我以后搜案例可以在你們上面設定各種關鍵詞，甚至可以預設我要查找的案例信息，一旦出現這種案例，我的郵箱就會收到你們的案例推送，這對我們研究有很大好處。未來法學研究可能很大程度上法律執業者共同產生的這些數據是我們共同的生產資料。

　　總而言之，法律大數據有這么多的好處，我們也需要對它進行治理，同時法律大數據的未來建設之路任重道遠。有這么幾個方面有待提高：1、數據采集方式有待提高。法院的信息化建設進行這么多年，可是我們去問基層法官，很多法官覺得自己苦不堪言，已經辦完一次案子，還要再往系統上錄一次，太麻煩了。所以他對于大數據的生成過程有抵觸情緒。其實這不對，因為數據的采集和數據生成過程應該一次完成，也就是說法官只需要敲擊一次鍵盤，他的工作完成了，上傳數據也完成了，我們在微信上的對話就是數據，并不是說過一次話以后，不需要到微信上重新錄一次。

　　2、數據完整程度不高。最高法院、最高人民檢察院在這兩年其實做了很多在司法公開方面的舉措，其實對于法律人來說，可能這叫陽光司法，但是對于一個數據工程師來說，這產生了大量的寶貴的法律數據，而這些數據是整個中國司法文明的構成部分，也是全球法律數據和全球司法文明的共同財富，而這是全國20多萬法官、20多萬檢察官每天敲擊鍵盤來完成的，不是由哪一家公司或哪一些人完成的，這件事情在未來歷史當中可以看到，它功不可沒，一定會被載入史冊。但是我們現在還不夠好，數據完整性有待進一步提高。

　　3、數據不開放，不貫通。目前數據在很大程度上是數據孤島，數據相關性和關聯性是數據能夠被應用一個很重要的前提，這方面以后也應該想辦法解決。

　　促進法律大數據的形成，有三個小的不成熟建議，求教于各位領導和專家。1、整個行業大力推動法律行業信息化建設，加大投入。法院、檢察院這些年投入不少，信息化建設非常有成果，可是律師行業做得太不夠了，因為律師行業本身的特點決定很少有人愿意為行業的信息化自己掏錢去投入，而國家又認為律師多多少少是一個市場化的主體，我們不用管你這么多事。實際上整個法律大數據的生成過程中，如果我們司法體系當中，法院、檢察院做得非常好，而律師行業做得不好，這就是一個坡腳鴨。呼吁國家能夠加大對于律師行業信息化建設的投入。要讓每一個使用法律大數據、生成法律大數據的法官、檢察官成讓我用到我要用，想到生成和利用大數據帶來的好處變成一個自覺的行動。2、要實現數據全面開放，打破數據的行業壁壘。3、鼓勵和引導社會充分利用法律大數據。

　　其實數據的產生來自于司法機關，但是利用它，讓它產生價值，作為生產資料，這應該是全社會主體的事情，所以我們要鼓勵和引導社會充分利用法律大數據。希望能夠推動法律職業在線化進程，借助法律大數據構建法律數據的新型關系。習總書記在前天烏鎮大會上做了一個視頻講話，也提到互聯網的發展其實是無國界、無邊界的，要攜手共建網絡空間命運共同體。把網絡空間命運共同體用在法律職業當中也是同樣適用的，其實我們是要一起來構建在法律行業的法律空間命運共同體。謝謝各位領導、謝謝大家!